职位描述
【岗位描述】
1. 参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；
2. 针对不同场景的LLM请求特点，优化GPU计算流程，打造业内领先的高效LLM推理引擎；
3. 调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构的持续优化升级；
4. 与算法团队深度合作，探索算法-系统协同优化方案，提升整体推理效率。
【任职要求】
1. 国内外计算机、电子、自动化、软件等相关专业本科及以上学历在校生；
2. 具备操作系统、计算机体系结构等基础知识，对底层性能优化有浓厚兴趣；
3. 熟悉SGLang、vLLM、Megatron等框架，有开源项目贡献或相关经验者优先；
4. 熟悉CUDA编程和GPU上性能优化，有Triton、CUTLASS等开发经验者优先；
5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神。
允许3个月内投递4个职位，请选择适合的职位进行投递
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