职位描述
1. 视觉语言模型（VLM）评测：构建科研任务评测基准，设计评测流程与指标体系，对主流VLM在科研场景（如图谱识别、实验记录解析、文献理解等）的表现进行系统评测与分析。
2. 模型微调与优化：基于科研领域数据对VLM进行微调训练，提升模型在化学表征、材料分析、仪器操作等垂直场景的准确率与可靠性。
3. 仪器自动化控制算法研发：参与表征仪器（如电镜、光谱仪等）的自动化控制算法设计与开发，实现采集参数自适应调节、样品区域智能定位、实验流程自动编排等功能。
4. 数据处理与分析：协助搭建科研数据处理流水线，支持实验数据的自动化采集、清洗、标注与可视化。任职要求
1. 教育背景：化学、化学工程、自动化、计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上在读，有表征仪器操作经验者优先。
2. 技术能力：熟悉Python编程，了解PyTorch/TensorFlow/Verl等框架；有计算机视觉、自然语言处理或多模态模型（VLM）相关项目经验者优先。
3. 加分项：了解科研仪器（电镜/光谱/色谱等）的工作原理与数据格式；有模型评测（benchmark设计）、模型微调（LoRA/QLoRA等）或自动化控制（PLC/运动控制/机器视觉）经验。
4. 综合素质：对AI+科研交叉领域有热情，具备良好的学习能力与团队协作精神，能够独立思考和解决问题。
