职位描述
【研究方向】
auto data scaling: caption/interleave/video以及更多的multimodal数据处理新范式，探索可scale的数据pipeline
探索和实现前沿算法：
探索和physical更相关的视觉编码器，进一步提升理解真实世界的边界；
探索更unified的vlm训练范式；
multimodal agent: 探索多模态RL的数据和算法策略，以实现VLM模型的可扩展性提升
【岗位要求】
1.计算机相关专业，不限学历，每周出勤4天以上，实习3个月以上；
2.Synthetic Data、Post-Training(SFT/RLHF)、Multimodal RL经历优先；
3.具备出色的工程和代码能力
允许3个月内投递4个职位，请选择适合的职位进行投递
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