职位描述岗位职责： 语音与语言算法：负责智能座舱及智能家居场景下 ASR、NLU、TTS 等语音语言算法优化，提升复杂噪声环境下的语音识别、语义理解及交互效果；负责意图识别、槽位抽取、多轮对话、上下文理解等算法研发，支持车控、导航、娱乐及家居控制等业务场景。 知识增强与智能对话：负责座舱及家居场景下知识库及语义检索相关算法研发，围绕用户意图理解、知识问答及上下文关联，开展知识检索、RAG、多轮对话等技术研发。 智能交互与任务编排：负责座舱及家居智能交互系统研发，围绕 Function Calling、工具调用、任务规划及 Workflow 编排等能力，实现车辆控制、导航、信息查询、家居设备联动等复杂任务的自然语言交互与自动执行。 多模态算法：开展语音、视觉、车身信号及环境信息多模态融合算法研发，结合用户意图、视觉感知及场景状态，实现复杂场景理解、主动交互及场景联动。 算法迭代与量产：搭建语音及智能交互算法评测体系，挖掘 badcase，持续迭代 ASR、NLU、对话、知识检索及任务编排效果；推动算法轻量化、推理优化及端云协同，支持智能座舱及智能家居产品的持续迭代与落地。任职要求计算机、人工智能、自然语言处理、软件工程、数学等相关专业，硕士及以上学历； 具备 NLP、语音交互或智能对话相关算法研发经验； 熟悉 NLP 基础理论和常用算法，熟悉 Transformer、BERT 等主流模型架构，具备文本分类、实体识别、关系抽取、意图识别、槽位抽取等一种或多种算法研发经验； 熟悉 ASR、NLU、TTS 等语音交互相关技术； 熟悉知识库、语义检索、向量检索、RAG 等知识增强技术，了解 Embedding、Query Rewrite、Rerank 等相关技术； 熟悉Python，具备良好的算法实现和工程开发能力，具备较强的数据分析和问题定位能力，能够通过 badcase 分析持续优化语义理解、知识检索及对话效果； 有较强的业务理解和算法落地能力，能够结合真实业务场景推动算法从数据构建、模型开发、效果评测到产品落地。 加分项： 有智能座舱、智能家居、智能音箱、机器人、AIoT 等相关项目经验； 有语音识别、语义理解、语音交互链路优化经验。 允许6个月内投递2个职位，请选择适合的职位进行投递 立即投递