职位描述
1. 负责科学智能体平台的整体系统架构设计、核心模块开发与持续演进，涵盖前端界面、后端服务、数据管道及智能体集成层。
2. 构建高性能、可扩展的科研工作流平台，核心功能包括实验流程管理、计算任务调度、多智能体（Agent）的协同编排与状态维护。
3. 与AI/ML团队紧密协作，将大语言模型Agent 框架（如 LangChain、OpenDevin、AutoGPT）深度集成到化学模拟、材料筛选、文献分析等科研应用中。
4. 基于React/Next.js/Vue等现代框架，开发面向科学家的高性能交互界面，重点实现实验设计、智能体控制台、及分子结构等专业数据的可视化模块。
5. 构建并优化平台的核心后端与数据层，确保用户管理、智能体调度、模型服务调用等高并发服务的稳定性与性能，并推动工程体系的标准化。任职要求
1. 具备2-4年全栈开发经验，拥有独立负责并交付复杂Web平台的完整经历。
2. 熟悉React等主流前端框架及现代前端工程化技术栈（TypeScript、Webpack、Vite）。
3. 精通Python/Go/Node.js中至少一种后端语言及其生态框架（FastAPI、Gin、Express等）。
4. 具备扎实的系统设计能力，精通API设计、数据库优化、微服务、消息队列及缓存技术。
5. 拥有云原生技术的实战经验，熟悉Docker、Kubernetes及CI/CD等开发部署流程。
6. 能够快速理解并集成AI模型服务，熟悉LLM调用、Agent框架（如LangChain）的基本原理与应用。
加分项
1. 具备从0到1搭 AI 平台、科研软件、自动化工具或智能体系统的成功经验。
2. 拥有AI工程化或数据基础设施的相关经验，如模型服务化、检索增强、LLM Orchestration等。
- 熟悉科研领域（如化学计算、生物信息学、实验自动化）或科研工作流产品。
3. 对AI for Science领域有强烈热情，乐于在科研与工程的交叉前沿进行探索。
4. 有活跃的开源项目贡献或技术社区参与经历（如GitHub、HuggingFace）。
