职位描述一、岗位定位 参与建设面向公有云、私有云和 Kubernetes 的 FinOps 平台，让计算、存储、网络和 GPU 等资源的成本、 用量和利用率可追踪、可解释、可优化。 二、你将参与建设什么 云资源成本分散在不同云平台、Kubernetes 集群和业务团队中，数据口径不统一、资源归属不清晰，也很难 判断资源是否真正产生了业务价值。你将参与建设一套 FinOps 平台，让资源成本可追踪、可解释、可优 化： 1. 统一采集和处理公有云、私有云及 Kubernetes 的账单、资源和用量数据。 2. 设计成本、资源、业务和团队之间的数据模型，支持成本分摊、预算管理和配额管理。 3. 结合 Prometheus 等监控数据，分析 CPU、内存、GPU 等资源的利用率与成本效率。 4. 开发预算超支、资源闲置和异常用量检测能力，探索自动生成资源优化建议。 5. 参与后端服务、数据任务、API 和自动化工具开发，建设稳定、可复用的平台能力。 6. 与业务、算法和基础设施团队协作，将真实资源运营问题转化为可落地的技术方案。任职要求三、我们期望你具备 1. 计算机、软件工程、云计算、数据科学等相关专业本科或硕士在读。 2. 熟悉 Python、Go、Java、C++ 中至少一门语言，具备良好的编码、调试和测试能力。 3. 掌握基本的数据结构、算法、网络和数据库知识。 4. 了解 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，能够使用 SQL 完成数据查询和处理。 5. 对云计算有基础认知，了解计算、存储、网络等资源及常见计费方式。 6. 对数据分析、资源利用率、成本优化或平台工程感兴趣。 7. 每周可实习 4 天及以上，持续 3 个月及以上。 ### 加分项 - 有后端平台、数据平台、云原生或 FinOps 相关项目经验。 - 使用过 AWS、Azure、阿里云、腾讯云等公有云，或有私有云实践经验。 - 了解云账单、成本分摊、预算管理、容量规划或资源优化。 - 熟悉 Kubernetes API、Prometheus、Grafana、消息队列或任务调度系统。 - 有数据采集、ETL、异常检测、自动化工具或开源项目开发经验。
