职位描述参与推荐系统的设计、开发与迭代，支撑内容个性化分发和优惠 / 权益精准投放业务。 参与召回、排序、重排等推荐策略的实现与优化，提升分发效率、点击率、转化与用户体验。 参与内容分发体系建设：包括信息流推荐、个性化推送、冷启动策略、热点分发等。 参与优惠权益分发体系建设：优惠券、补贴、会员权益等的人群匹配、投放策略与效果优化。 参与用户画像、特征工程、样本构建、AB 实验等日常迭代工作，用数据驱动策略优化。 与产品、后端、数据团队协作，推进需求落地、线上实验与效果复盘。任职要求本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业。有推荐相关经验优先。 了解推荐系统基本流程：召回、粗排、精排、重排，熟悉常见算法原理即可。 掌握 Python 开发基础，了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）优先。 了解基本数据分析方法，有 AB 实验意识，能基于数据提出优化思路。 学习能力强，逻辑清晰，具备良好的沟通协作与执行力。
