职位描述
1、负责公司级多模态（视频、音频、图文等）大规模数据Infra平台及内部工具链的前后端架构设计与研发，打造高吞吐、高可用、体验极致的数据生产与标注流转中台；
2、深入业务场景，深度参与数据清洗、自动化标注、质量监控、模型评测等全链路系统的闭环建设，通过优秀的产品 Taste 将复杂的算法逻辑转化为直观、高效的交互体验；
3、建立高标准的工程规范与最佳实践，推动平台的前端组件化、后端服务微服务化及高并发抗压能力，保障核心数据生产链路的稳定高效运转；
4、与算法工程师、数据专家紧密配合，快速响应业务迭代需求，持续优化平台性能、数据可视化效果及端到端工作流效率。任职要求
1、扎实的全栈开发功底：计算机相关专业，精通前后端技术栈。前端熟练掌握 React/Vue、TypeScript 及现代前端工程化工具；后端熟练掌握 Python (FastAPI/Django/Flask) 或 Go/Java 等主流语言，具备良好的 API 设计与数据库设计能力（MySQL/Redis/ClickHouse等）；
2、良好的工程素养与规范：具备卓越的代码编写习惯，注重单元测试、代码评审、CI/CD 及系统可扩展性设计，对代码质量有极高追求；
3、出色的产品 Taste（产品审美与用户同理心）：不仅是“实现需求”，更能站在用户（算法工程师、数据标注员、运营）视角思考，对交互体验、信息架构、数据可视化有极高追求，能够把复杂的工业级 Infra 做得好用、易用；
4、极强的落地与交付能力：目标导向，抗压能力强，善于将模糊的业务需求拆解为结构化的系统方案并快速迭代；
5、加分项：
具备 AI/大模型领域相关数据平台、标注系统、模型评测平台开发经验者优先；
熟悉分布式任务调度（如 Celery、Airflow、Temporal）或大数据/流式处理框架（如 Ray、Spark）者优先；
具备复杂数据可视化（如大体积视频/音频流媒体播放、波形图、多维图表渲染优化）落地经验者优先。
