职位描述
FDE（Foundation Developer Engineer）是工业大模型落地最后一公里核心复合型岗位，承接自研工业大模型基座，打通模型层与工厂产研业务层，串联微调、智能体编排、产线数据对接、项目交付全流程，解决大模型从实验室到工业现场落地的最后一环。
职位描述
1.面向化工、材料工业核心产研场景，依托自研工业LLM、Uni系列行业基座搭建企业级工业智能体；
2.协同算法完成工业模型SFT微调、RLHF对齐、产研知识库RAG增强、多Agent产线工作流编排；
3.开发配套工业服务、打通模型与产线业务数据源，快速产出可交互原型Demo验证落地可行性；
4.拆解工业业务需求，划定工业大模型能力边界，输出适配生产流程的智能体落地方案；
5.全程跟进工业项目交付迭代，保障智能体稳定投产，持续为客户实现降本增效的产业价值。任职要求
1.材料、化工、计算机、AI、数学等理工专业，硕士/交叉学科背景优先，优秀本科可放宽，3年及以上相关工作经验；
2.具备工业业务拆解、需求分析能力，能独立推动AI项目完整落地交付；
3.逻辑表达清晰，可独立对接工业甲方完成需求对齐与方案讲解；
4.熟悉工业大模型基础原理，清晰认知LLM/Agent/RAG技术适用边界；
5.掌握SFT、RAG、Workflow、工业Agent全链路落地流程；
6.熟练Python或至少一门编程语言，掌握数据库、API、工业业务数据系统基础能力。
加分项
1.工业智能体、企业级RAG知识库落地实战经验；
2.政企项目交付、产线系统集成实施经验；
3.后端服务、工业Skill插件开发、业务数据源对接经验；
4.可快速制作业务交互原型Demo,能精准判断工业业务场景是否适配工业大模型实现。
岗位亮点
1.工业大模型落地最后一公里新兴岗位，行业人才稀缺，长期发展空间广阔；
2.以业务实战驱动内部培养，职业成长路径清晰；
3.深度扎根工业AI一线落地，可参与从0到1搭建智能体团队与产业落地模式；
4.直面工业客户深度协作，快速沉淀垂直工业大模型完整解决方案实战能力。
