职位描述1.负责 AI/GPU 产品（含单卡、多卡整机及服务器级方案）的全流程硬件测试体系搭建，制定测试方案、测试计划及测试用例，覆盖功能、性能、稳定性、兼容性、可靠性等全维度。 2.开展 AI/GPU 核心硬件模块测试，包括但不限于Firmware、显存、PCIe 接口（含多代协议、不同速率）、Serdes互联、电源管理单元（PMU）、时钟系统、散热及功耗特性测试，定位并跟踪硬件缺陷闭环。 3.搭建 AI/GPU 硬件测试环境，适配不同架构 GPU（如 NVIDIA、AMD 等）及服务器硬件平台，优化测试流程，提升测试效率，支撑产品从样料到量产的全阶段验证。 4.分析测试数据，输出专业测试报告，结合硬件设计文档、芯片规格书及行业标准，定位根因并提出优化建议，推动硬件设计迭代与品质提升。 5.对接硬件研发、产品、供应链等团队，同步测试进展，协调解决测试过程中出现的跨部门问题，保障产品交付周期与质量。 6.跟踪 AI/GPU 硬件测试前沿技术、行业标准及新型测试工具，引入自动化测试方案，持续完善测试工具链与测试流程。任职要求学历与专业 本科及以上学历，电子信息工程、计算机科学与技术、微电子、自动化等相关专业，具备硬件测试 / 验证、电子工程相关背景优先。 专业技能 1.精通 AI/GPU 硬件架构基础，熟悉 AI/GPU 核心硬件模块（显存、PCIe、PMU、时钟、I/O 接口等）工作原理及技术规格，掌握 SerDes、I2C、SPI 等高速串行总线及通信协议原理。 2.具备 3 年以上 AI/GPU / 高性能计算（HPC）硬件测试经验，独立负责过 AI/GPU 单卡、多卡或服务器级 AI/GPU 硬件测试项目，熟悉量产阶段硬件测试流程与质量管控体系。 3.熟练使用硬件测试工具与设备，包括但不限于示波器、逻辑分析仪、电源分析仪、电子负载、热成像仪、AI/GPU 性能测试软件（如 CUDA SDK、GPU-Z、3DMark、SPEC MPI 等）。 4.具备扎实的电路设计与硬件故障排查能力，能通过测试数据、波形图、日志等定位复杂硬件缺陷，理解硬件原理图与 PCB 设计规范 5.熟悉服务器 / 整机硬件平台适配，掌握 AI/GPU 与 CPU、主板、内存、电源等部件的兼容性测试方法，了解不同行业标准（如 PCI-SIG、JEDEC）优先。 6.具备自动化测试脚本编写能力，熟练使用 Python、Shell、LabVIEW 等工具，能独立搭建自动化测试框架，提升测试效率者优先。 能力素质 1.逻辑思维严谨，具备较强的数据分析与问题定位能力，能快速拆解复杂测试问题，输出精准结论。 2.具备良好的跨部门沟通协调能力，能高效对接研发、供应链、产品等团队，推动问题解决与项目落地。 3.工作细致负责，具备较强的抗压能力，能适应项目阶段性加班需求，保障测试进度与质量。 4.对 AI/GPU 硬件技术有强烈的学习兴趣，关注行业技术动态（如新一代 AI/GPU 架构、AI 芯片硬件特性），具备持续学习与技术创新能力。 加分项 1.有服务器 GPU、AI 加速卡、边缘计算 AI/GPU 等产品测试经验者优先。 2.熟悉 AI/GPU 性能调优、功耗优化测试，具备大规模 AI/GPU 集群测试经验者优先。 3.掌握硬件可靠性测试标准（如高低温测试、老化测试、振动冲击测试），能主导可靠性测试方案设计与执行。 4.具备文档编写能力，能输出专业、规范的测试方案、报告及技术文档。
