职位描述
1.设备管理与运维
负责自动化生产线及关键工艺设备的日常巡检、预防性维护（PM）及故障排除，制定并执行设备维护计划，最大限度降低非计划停机时间，保障2.生产连续性。
建立设备健康档案，利用物联网（IoT）技术实时监控设备运行状态，通过数据分析预测潜在故障，实现从“被动维修”向“预测性维护”的转变。
负责量产设备、治夹具的资产管理，包括入库验收、台账管理及报废评估。
3. 新设备导入与技术改造
根据产品工艺需求及智能制造规划，统筹新设备的选型、技术规格评估、方案设计及开发协调，确保设备满足工艺精度、效率及质量要求。
主导新设备的现场安装、调试及性能验证（IQ/OQ/PQ），协调内外部资源解决调试过程中的技术问题，确保设备按时交付并达到设计产能。
针对现有设备运行中的痛点，提出技术改进与创新方案，优化设备结构或控制逻辑，提升设备自动化程度、稳定性及直通率，降低生产成本。
4. 数据驱动与智能化应用
将AI算法、机器学习及大数据技术应用于设备运维场景，开展派工优化、缺陷自动分析、良率溯源及FDC（故障检测与分类）分析。
搭建设备建模体系，通过数据挖掘定位生产薄弱环节的根本原因，明确改进方向，并为工艺优化提供数据支持。
探索视觉识别、AIGC等前沿技术在设备监控、质量检测及知识图谱构建中的应用，引入创新高效的技术解决方案。
5. 跨部门协作与标准化建设
衔接工厂制造部门与IT/AI算法团队，推动智能制造场景的方案落地，并将成功经验向集团其他工厂推广。
协助工艺团队进行新产品、新技术的评估导入，参与制程参数验证与优化，确保设备能力符合工艺窗口要求。
编写和完善设备操作规范、维护保养手册及技术标准文件，组织相关培训，提升团队整体技术水平。任职要求
智能制造工程等相关专业，熟悉PLC编程（西门子/三菱/欧姆龙等）、相关绘图软件、机器人调试及常见传感器应用；了解模组工艺、单元工艺及设备原理，对智能制造、工业互联网及有浓厚兴趣，具备强烈的自驱力和学习意愿
