职位描述
1.参与覆盖抗体、多肽、TCR、蛋白等大分子的药物数据平台的搭建，确保数据平台的高可用性、可扩展性及数据安全；
2.设计和实施高效的数据采集、解析、清洗、标准化与入库流程；
3.进行跨学科协作，作为数据领域的核心枢纽，与AI、CADD、生物信息、数据科学、湿实验室及技术中台等多个团队紧密协作，深刻理解各团队的数据需求，将生物学问题转化为可执行的数据解决方案，驱动药物研发；
4.探索前沿数据技术、AI工具和数据库资源，持续提升数据平台的能力与效率，推动数据在药物发现关键环节中的创新性应用。任职要求
1.硕士及以上学历，生物信息学、计算生物学、免疫学、药学、结构生物学等相关专业；
2.具备一定的AI工具应用能力，能主动利用AI技术解决复杂问题、优化工作流程；
3.熟练使用Python进行数据处理和脚本开发，有GitHub实操经验，有MongoDB, Redis等NoSQL数据库在生物数据场景下的应用经验；
4.具备跨学科协作能力，能够与AI、CADD、湿实验室等不同背景的团队有效沟通与合作；
5.需线下实习，base北京或杭州，每周到岗5天，可以实习三个月及以上。
加分项：
1.熟悉抗体、多肽、蛋白、TCR等大分子药物之一的常见序列数据库（如UniProt, IMGT, PDB等）和结构数据库；
2.有构建或管理大型生物分子数据集的相关项目经验。
