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深势科技 · AI for Science

工业智能Agent研发实习生

北京 实习 Agent / 应用算法

职位描述

如果你对工业软件创新充满热情,具备Agent设计开发经验,精通Python和仿真软件开发,我们诚挚邀请你加入我们的团队。我们致力于打造面向工业设计、材料研发的下一代智能Agent平台,通过AI技术革新传统研发流程,覆盖从概念设计、仿真优化到材料选型的全链条创新。 工作职责: 1.工业Agent开发:基于主流Agent框架,开发面向工业设计、材料计算、仿真分析的智能Agent系统 2.设计软件集成:将CAD/CAE/CAM软件、材料计算软件与Agent系统深度集成,实现智能化工作流 3.多物理场建模:设计和实现涉及结构力学、流体力学、热力学、电磁学等多物理场耦合的Agent解决方案 4.知识库构建:整合设计规范、材料数据库、仿真案例,构建工业设计知识图谱 5.场景化开发:针对产品设计、结构优化、材料选型、性能预测等具体场景,开发专用Agent模块 6.智能化评测:构建工业Agent的评测体系,建立设计质量、仿真精度和计算效率的评价标准

任职要求

必备条件: 1.专业背景:机械工程、工业设计、材料科学、力学、物理、化学工程、计算机等相关专业,本科及以上学历。 2.技术能力: 熟悉Python编程,了解Flask/Django等Web框架;有工业软件使用经验(如SolidWorks、CATIA、ANSYS、COMSOL、Abaqus等);了解宏观仿真、材料计算或分子模拟软件者优先。 3.Agent经验:了解LangChain、AutoGen等Agent框架,有相关开发经验者优先。 4.领域知识:具备以下任一领域知识——工业产品设计、机械设计相关经验,或有限元分析、CFD仿真、多物理场耦合分析经验,或材料力学、结构力学、流体力学基础,或电池、半导体、复合材料等先进材料研发经验。 加分项: 1.有工业软件二次开发或API调用经验; 2.参与过实际产品开发或工程项目; 3.了解增材制造、数字孪生等先进制造技术; 4.熟悉机器学习在设计优化、材料预测中的应用; 5.有跨学科研究或合作经验。 其他要求: 1.每周至少到岗3天; 2.具备快速学习能力,能够快速掌握新的设计工具和仿真方法; 3.思维开放,善于将AI技术与传统工业流程结合; 4.有创新精神,能够提出改进工业设计流程的新想法。 你将收获 1.参与前沿的工业AI Agent产品开发; 2.接触多样化的工业设计场景和先进制造技术; 3.与顶尖高校和企业研发团队的合作机会; 4.快速成长的创业环境和充分的技术挑战。