职位描述1、负责公司全域数据产品体系规划与迭代，深度深耕业务场景，挖掘业务痛点与数据决策需求，统筹指标体系、数据资产、标签体系整体规划建设，支撑业务多维统计、经营分析与精细化运营。 2、主导数据口径标准化治理，统一全业务域指标定义、统计规则与计算逻辑，搭建规范、统一的指标体系，持续提升数据准确性、一致性与可信度，实现数据资产沉淀与复用。 3、负责BI报表、数据看板、经营驾驶舱、主数据体系 数据应用等数据产品的需求调研、方案设计、PRD输出与跨部门评审，跟进产品从需求、开发、测试到上线的端到端交付与持续迭代。 4、深度联动业务、研发、数仓团队，结合实时/离线数仓、湖仓一体、数据湖（Paimon/Hudi/Iceberg）数据架构现状，梳理数据血缘、完善数据分层、推进数据质量、权限与元数据治理，落地全域数据治理体系。 5、通过多维数据分析、数据监控、数据复盘，洞察用户行为、业务波动与经营问题，输出数据洞察与优化建议，驱动产品迭代、流程优化与业务决策落地。 6、推进数据团队智能化转型，落地AI Coding、数据AI Agent应用场景，赋能指标智能解读、数据异常巡检、自动化分析、治理提效，沉淀数据产品、数据治理、AI智能化规范与最佳实践。任职要求1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机、经济、商科等相关专业，具备良好的数据思维、业务思维与产品思维。 2、5年以上数据产品、BI产品或商业数据分析实战经验，具备完整的指标体系搭建、数据治理、数据资产沉淀、BI产品端到端交付经验。 3、熟练掌握SQL，熟悉大数据数仓建设、流批一体、湖仓一体架构逻辑，了解Flink、数据湖Paimon/Hudi/Iceberg等技术生态，能高效对接研发团队推进数据方案落地。 4、具备优秀的业务拆解与数据分析能力，可从复杂业务场景中提炼核心指标、发现业务问题，输出可落地的数据方案与业务洞察。 5、熟悉数据全流程治理体系，具备指标口径管理、数据质量、数据血缘、数据权限、资产化管理实战落地经验，可独立推进数据治理项目落地。 6、具备数据AI智能化转型经验，熟悉AI Coding、数据AI Agent场景落地，有数据自动化分析、智能巡检、智能化提效经验者优先。 7、熟练使用阿里云DataWorks、火山云Dataleap等数据平台者优先；具备制造业、机器人、企业数字化转型行业经验优先，逻辑清晰、自驱主动，优秀的跨团队沟通协调与项目推动能力。
