职位描述1. 深度解读公司制造与供应链战略，制定覆盖“计划-采购-试制生产-外协-质量追溯”全链路的数字化产品中长期蓝图。负责唯一码管理平台、供应链协同系统、试制工厂MES系统等核心产品线的组合规划与演进路线，确保数字化投入与产品交付周期、质量合规、外协管控目标紧密对齐。 2. 作为业务与技术桥梁，深入供应商现场、代工厂生产基地、试制工厂（涉及模组装配、整机集成、标定测试等），挖掘“多品种、多变更”场景下工艺管理、过程数据采集、异常快速闭环及外协质量进度的核心痛点。同时衔接上游计划与采购需求、下游物流与客户反馈，将研发设计变更、工艺规范、质量体系及供应链协同诉求，转化为清晰的平台能力规划、产品需求文档及创新的数字化解决方案。 3. 主导唯一码管理系统、供应链协同系统、试制MES系统从0到1的建设，重点强化人形机器人全生命周期管理的功能设计。包括但不限于：整机/关键部件统一编码规则与管理、EBOM→MBOM自动转换与设计变更实时触达、试制过程数据（扭矩、力控、视觉检测等）实时采集与异常闭环、代工厂生产进度/工艺参数/质量数据回传与预警、供应商协同与远程透视看板。 4. 作为变革推动者，设计并执行产品推广与赋能计划，驱动代工厂、核心供应商、内部试制团队接纳新的数字化工作方式，实现平台价值的最大化渗透。建立覆盖试制生产、外协质量、追溯完整性的效能度量体系，通过数据洞察设计变更响应时间、试制直通率、代工厂一次合格率、追溯数据完整度、供应商质量表现等核心指标。 5. 前瞻性探索低代码平台、数字孪生及AI在制造与供应链场景的应用，如工艺参数智能推荐、异常根因自动分析、FTA故障树、产能风险预判、供应商质量画像等，打造具有竞争力的智能制造与供应链协同能力。任职要求1. 有5年以上制造业数字化产品经验，其中至少2年专注于高端装备、机器人、新能源汽车或复杂机电产品领域，担任制造执行、质量追溯或供应链协同相关产品线的核心管理角色。具备试制/小批量生产数字化项目、代工厂或供应商数据对接项目实操经验。 2. 拥有主导或深度参与离散制造企业（年营收可观）制造数字化平台（如追溯系统、供应商协同平台、MES）的完整搭建或规模化落地案例，熟悉从设计BOM到生产执行、外协质量追溯的端到端业务流程。 3. 深刻理解试制/小批量生产特点（ECN频繁、手工工站多、测试数据复杂），精通组装、测试、老化等工艺环节的数据采集难点与异常闭环逻辑。熟悉一物一码等追溯体系及主数据管理中的编码治理方法。 4. 具备供应链协同场景下的业务痛点挖掘与解决方案设计能力，能够制定供应商/代工厂数字化准入标准、数据交互规范及权限脱敏策略，推动供应链协同平台的落地与远程可视化监控。了解采购订单协同、交付排程等基本供应链流程。 5. 具备极强的跨组织协同能力，能在研发、工艺、质量、计划、采购、生产、供应商等多方博弈中推动共识与落地。对复杂产品制造有热情，能理解机器人产品的BOM结构及生产质量关键点。 6. 加分项： - 有低代码平台在制造或供应链场景的落地经验。 - 熟悉VDA或IATF 16949质量体系中的追溯要求。 - 曾从0到1搭建过试制MES、追溯系统或供应商协同平台。 - 熟悉需求预测、库存管理、物流执行等上下游供应链环节。
