职位描述全固态电池是具备颠覆性的下一代电池技术，领域的发展日新月异，亟需先进的研发基础设施来支持。您将基于AI For Science的研发范式，从AI+仿真、AI+表征等多方面的先进算法和工程化实践，来系统性的支持全固态电池的研发。 职位职责 1. 拥抱并实践AI for Science的理念，以引领性的先进算法用于解决固态电池的关键科学问题； 2. 开发面向固态电池领域的特定功能模块，和工程产品开发团队高效协作，将先进算法沉淀在Piloteye平台。任职要求1. 在固体物理、电化学、材料科学等学科有较为扎实的理论基础； 2. 至少熟练使用一种编程语言（python、C++）； 3. 至少熟练使用一款计算模拟软件DFT（如VASP、CP2K、abacus）、MD（如LAMMPS、gromacs等）； 4. 主动学习意识强，积极、有干劲。
