职位描述
全固态电池是具备颠覆性的下一代电池技术，领域的发展日新月异，亟需先进的研发基础设施来支持。您将基于AI For Science的研发范式，从AI+仿真、AI+表征等多方面的先进算法和工程化实践，来系统性的支持全固态电池的研发。
职位职责
1. 跟踪领域的基础科学进展和产业化进展，并能有效总结、提炼和拆解科学问题，设计引领行业的物理和数据融合的解决方案，和内部算法、商务团队高效协作，高质量的对接和交付项目；
2. 拥抱并实践AI for Science的理念，以引领性的先进算法用于解决固态电池的关键科学问题；
3. 开发面向固态电池领域的特定功能模块，和工程产品开发团队高效协作，将先进算法沉淀在BDA平台Piloteye上。任职要求
1. 在全固态电池领域有3～5年的研究经历，对各类体系的组分-结构-性能的构效关系和底层机理有较为深刻的认识，能够提出未来发展的新方向和AI for Science的具体切入点；
2. 在固体物理、电化学、材料科学等学科有较为扎实的理论基础，并精通1～2种程序开发语言。
