职位描述1.负责业务需求调研与分析，将业务场景转化为数据需求，输出清晰的数据需求文档，保障数据开发与业务目标精准对齐。 2.承担数据仓库的设计、开发、维护与优化工作，包括数据模型设计、ETL脚本开发、数据血缘梳理，确保数据仓库的稳定性、可靠性与高效性。 3.负责业务报表、数据看板的开发与迭代，根据业务方需求实现数据可视化呈现，保障报表数据的准确性、及时性，为业务决策提供数据支撑。 4.参与数据质量体系建设，制定数据质量校验规则，监控数据质量问题，推动数据问题的整改与优化，提升整体数据质量。 5.与业务、数据分析师、后端开发等团队紧密协作，解决数据开发过程中的各类技术与业务问题，助力数据驱动业务发展。 6.关注数据领域新技术、新工具，结合业务实际场景进行技术调研与落地，持续优化数据开发流程与效率。任职要求1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，8年及以上数据开发相关工作经验，有数据开发0-1经验及团队管理经验优先。 2.具备优秀的业务分析能力，能够快速理解业务逻辑，精准挖掘业务数据需求，具备较强的需求文档撰写能力。 3.精通数据仓库相关理论与实践，熟悉星型模型、雪花模型等数据建模方法，有大型数据仓库设计与开发经验者优先。 4.熟练掌握ETL开发工具（如DataStage、Informatica、Kettle等），精通SQL语言，具备复杂SQL查询优化能力；熟悉Hadoop、Spark等大数据生态组件者优先。 5.具备丰富的报表开发经验，熟悉主流数据可视化工具（如Tableau、Power BI、FineBI等），能够独立完成从需求分析到报表落地的全流程工作。熟悉主流云厂商的数据分析类产品，如阿里云的Dataworks+QuickBI等工具。 6.具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力、沟通协调能力及团队合作精神，工作积极主动，有较强的责任心与抗压能力。 7.了解至少一种编程语言（如Python、Java、Scala等），有相关开发经验者优先。
