职位描述关于这个角色 从 Scaling Law 到深度推理（Reasoning），从 Pre-training 到 Post-training & RL（强化学习），大语言模型（LLM）正从简单的文本续写，迈向具备慢思考、自我修正与复杂逻辑推演的“智能大脑”时代！ 我们不需要一个死板的“简历筛选器”，我们寻找的是一位“懂算法演进、有极客追求、人际敏感度极高”的 Talent Architect（人才架构师）。你将作为研发团队的“Talent Co-pilot”，帮我们把全球最顶尖的算法大脑、系统专家与研究天才，聚集到通用大模型与文本推理的主战场上。 职责描述 1. 全链路 Talent Hunt（组建 AGI 核心“智囊团”） 统筹并实施通用大模型与文本推理方向人才的全流程招聘。 重点攻坚方向包括但不限于：Pre-training（大规模预训练）、Post-training（SFT/RLHF/DPO）、Reasoning & Search（复杂逻辑推理/Chain-of-Thought/过程奖励模型 PRM）、MoE 架构、Long-Context（长文本）、Agent 与代码/数学推理、高效推理加速与基建等。 2. 深度 BP 与“技术 Prompt”对齐 与 LLM 预训练、Post-Training 及推理算法团队保持高频、无缝沟通，不仅能听懂需求，更能帮业务洞察人才画像。 将科学家和研究员们对“数学/代码/RL/推理”的极高人才标准，准确转化为精准的 Talent Sourcing Prompt。 实时关注 LLM 行业与学术界动态，输出硬核人才分布、顶级 Lab 动态及竞争对手 Talent Mapping 报告，做业务团队的战略人才参谋。 3. 全球人才生态与学术/开源社区运营 搭建并运营顶级学术顶会（NeurIPS, ICLR, ACL, EMNLP, AAAI 等）、开源社区（GitHub, Hugging Face）以及全球大厂/知名 AI Lab 的人才捕捉网络。 运营高端人才 Pool，保持高质量长线联系，提升高端人才从“关注”到“加入”的转化效率。 1. 攻坚硬核 Talent Mapping & 顶尖人才寻猎 主导实施高难度专项人才项目：包括全球顶级 AI Lab / 头部大模型团队核心研究员与 Principal Scientist 的定向 Mapping 与冷启动沟通。 针对极高门槛的算法大牛，定制个性化的沟通与招募策略，精准破局高难 Offer 谈判。 5. 招聘“数据漏斗”与流程极客化 用数据驱动与工程思维拆解招聘全流程，像调优模型 Loss Function 或 Reasoning Path 一样持续优化招聘漏斗。 提升招聘效率与 Candidate Experience（候选人体验），让每一位与我们沟通的科学家/工程师都能感受到专业与尊重。任职要求职位要求 1. 技术基础功底与招聘经验 本科及以上学历，5 年以上大模型相关技术招聘经验（可接受乙方背景）。 有 NLP（自然语言处理）、大语言模型（LLM）、强化学习（RL）、深度学习算法或高性能计算招聘背景者优先。 2. 技术敏感度与极客好奇心 不必亲自训练大模型，但听到 Transformer, MoE, Reasoning, CoT, Process Reward Model, RLHF, Speculative Decoding 等词汇时能保持兴奋与敏感。 乐于关注 arXiv 每日最新论文动态与头部 AI 实验室的技术突破，能与硬核算法专家无障碍“对齐颗粒度”。 3. 高 EQ 与深度沟通影响力 具备极佳的沟通协调能力与解决问题能力，拥有极高的人际敏感度。 能精准捕捉极客/研究员型人才的真实诉求、学术抱负与职业痛点，具备强有力的 Offer 谈判与说服影响力。 4. 强大的自驱力与反脆弱性 热爱招聘，将“帮顶尖团队找到最对的人、共同推进行业边界”视为强烈的成就感来源。 面对全球范围内极度稀缺的前沿算法人才竞争，具备强烈的攻坚欲望、韧性与抗压能力。
