职位描述1、框架开发与优化:负责强化学习、模型精调、知识蒸馏等核心模块的设计与开发; 2、工具链构建:参与开发轻量化训练框架,支持LLM、VLM等模型的快速模型微调、部署; 3、前沿技术探索:跟踪学术动态,将最新研究成果转化为框架功能,提升产品竞争力; 4、协作与文档:与产品团队紧密配合,提供框架级解决方案;任职要求1、计算机科学、数学、电子工程等相关专业硕士及以上学历,精通Python; 2、有Megatron-LM、DeepSpeed等开源框架使用或二次开发经验,理解分布式训练、显存优化技术; 3、熟悉 GRPO/PPO 等 RL 算法、veRL/Slime/AReaL等强化学习框架者优先; 4、工程经验上具备大型项目架构设计能力,能独立解决性能调优、多节点调试等复杂问题; 5、综合素养;强烈的技术热情,良好的沟通能力与团队协作精神。 加分项 1、在顶级会议发表过框架优化或算法相关论文; 2、活跃于开源社区(如PyTorch、HuggingFace项目贡献者); 3、有LLM训练、RLHF全流程开发经验。