职位描述觅蜂科技（Maniformer）是全球领先的一站式物理AI数据服务平台，致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。 1、市场洞察与产品定义 a、深入分析工业、商用服务、家用等领域中“Human-Centric 数据”的痛点与需求，明确数据采集终端与数据服务产品的差异化定位。 b、追踪全球具身智能数据采集技术趋势（如 UMI、Ego、手套等），制定硬件与数据一体化产品路线图。 c、主导产品需求规划，明确数据采集终端的功能、性能指标（如精度、延迟、模态同步性）及数据产出标准。 2、产品规划与技术落地 a、撰写硬件与数据服务结合的PRD，将场景需求转化为明确的技术语言，涵盖传感器选型、数据 pipeline、标注标准等。 b、与硬件、算法、数据平台团队紧密协作，推动数据采集终端研发与数据自动化产线建设，确保技术可行性与用户体验平衡。 c、设计数据产品的形态与交付标准（如数据集、API 服务、仿真环境生成等），并推动落地。 3、全流程推动与跨团队协同 a、主导数据采集终端从概念到量产的全流程，协调硬件开发、数据标注、算法评测等多团队协作。 b、建立数据质量评估体系与产品迭代机制，基于模型训练效果与用户反馈持续优化产品。 4、生态与合作拓展 a、探索数据采集终端与数据服务的商业化路径，包括面向机器人公司、科研机构、行业场景的合作模式。 b、推动与高校、研究院所在数据标准与评测基准方面的合作，提升行业影响力。任职要求1. 拥有计算机科学、人工智能、机器人、自动化、数学等相关领域的硕士或博士学位； 2. 深刻理解具身智能AI算法的基本原理，熟练掌握扩散模型、自回归模型、流模型等至少一种生成范式，数学基础扎实； 3. 熟悉EgoCentric视觉、三维视觉、位姿估计、手物交互感知等泛化性强的算法，在相关方向有过深入的研究实践； 4. 具备优秀的编程能力，熟练使用Python，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有大规模数据处理与分布式训练经验者优先； 5. 具有较强的创新意识和独立研究能力，能够主动发现并定义有价值的研究问题，同时具备良好的团队合作与沟通能力； 6. 以第一作者或主要贡献者在CVPR、ICML、ICLR、NeurIPS、ICCV、ECCV、RSS等机器学习和计算机视觉顶级会议或期刊上发表过论文者优先；
