职位描述觅蜂科技（Maniformer）是全球领先的一站式物理AI数据服务平台，致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。 1. 负责AI工作流引擎的设计和开发，实现复杂任务的编排与执行引擎优化。包括DAG任务编排、分布式调度、状态机管理、容错重试等核心机制的设计与实现。 2. 负责AI平台后端核心功能，支撑数据处理/训练/推理/自动评测等任务的统一调度和执行。 3. 参与端云一体集群的建设，实现云端与边缘侧任务的统一编排与无差异执行能力。 4. 负责开发端云互联软件设计及开发，包括通信数据链路、数据安全等方向。 5. 参与工作流运行时可观测性建设，完善任务状态、执行日志、运行指标、告警、失败原因分析和问题定位能力，提升平台可运维性。 6. 负责代码重构，后端性能优化等工程卓越相关业务，优化平台软件架构，持续提升系统稳定性和扩展性。 7. 参与整个团队的后端技术长期建设。任职要求1. 具备坚实的 Golang 编程基础。具备良好的代码规范和强烈的工程意识。 2. 了解工作流引擎或任务调度系统的基本原理，理解 DAG 编排、任务依赖、状态机、任务队列、重试机制、幂等执行、分布式锁等核心概念。 3. 具备分布式软件/微服务架构设计和开发经验，熟练掌握高并发、高负载、高可用系统的设计和研发。 4. 熟练掌握常见的中间件的使用和维护，如 MongoDB，PostgreSQL，Redis，RabbitMQ 等。 5. 了解常见的数据安全相关知识，如：TLS/SSL, RSA, AES等。 6. 对组件化和模块化，尤其是组件复用有深入理解。 7. 云原生与端云部署：具备端云互联、交叉编译、多端部署的软件设计能力；熟练掌握 Docker/Kubernetes 等云原生技术，熟悉 CI/CD 流程及容器化交付。 8. 具备相关领域的后端研发经验。
