职位描述1、多模态大模型研发：研发融合文本、视觉、触觉的具身大模型，优化具身操作的可靠性和多任务泛化性，突破多模态对齐、长程任务规划、指令遵从性等技术难点； 2、性能优化：大模型的分布式训练优化，提升大模型的推理效率与资源利用率；3、落地应用：推动多模态大模型在具身领域的应用落地，构建跨本体通用具身大小脑模型。任职要求1、2026届获得博士学位，人工智能、计算机、robotics、数学相关专业优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 3、熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、多模态算法者优先； 4、有顶会/顶刊论文发表者优先，包括但不限于限icml/iclr/neurips/acl/emnlp/cvpr/eccv/iccv等;
