职位描述一、项目追踪与研发进度管理（核心职责） - 任务分解与状态跟踪：协助将平台开发需求拆解为可执行的任务（User Story/Task），使用项目管理工具（如Jira、TAPD、飞书项目）维护看板，每日跟踪开发进展、识别延期风险。 - 依赖协调与风险预警：主动识别各模块之间的依赖关系（例如算法需要新的仿真环境特性、训练框架需要数据接口），协调相关方明确对接时间点，及时向TPM汇报潜在阻塞。 - 会议组织与闭环跟进：组织站会、迭代规划会、技术评审会，输出清晰的会议纪要，并持续追踪待办事项的完成情况，形成闭环。 - 进度可视化：定期汇总开发数据，制作项目进度看板或周报，向团队和管理层透明展示项目健康度。 二、平台技术理解与流程参与（支撑追踪能力） - 理解技术框架：熟悉平台的核心技术栈（PyTorch/TensorFlow、Ray/RLlib、Docker、Slurm等），能够理解开发任务的技术含义，提升追踪的准确性。 - 参与全流程测试：跟随平台开发迭代，对新功能进行集成测试和验收测试，从用户角度验证功能是否满足需求，并记录缺陷。 - 维护技术文档：整理架构设计、接口文档、使用手册，确保知识沉淀，降低新成员上手成本。任职要求1. 技术背景：计算机、自动化、数学等相关专业本科及以上在读 2. 项目管理潜质： - 极强的责任心和执行力，对待任务“凡事有交代，件件有着落”。 - 优秀的沟通协调能力，能与算法、工程、产品等不同角色高效协作。 - 熟练使用办公协作软件（如飞书文档、Notion、Excel），擅长用图表呈现进度。 3. 逻辑与细节：善于从杂乱信息中梳理出关键路径，注重细节，对延期和风险敏感。 【加分项】 - 有社团/实验室项目负责人经验，组织过团队开发。 - 对机器学习/强化学习有基础认知，熟悉Python，了解PyTorch/TensorFlow基本用法。有机器人仿真（Mujoco/Isaac/Gazebo）或分布式训练经验者优先。 - 熟悉Git工作流，能理解代码分支管理策略。 - 对机器人、AI有浓厚兴趣，关注行业前沿。
