职位描述1.参与具身模型微调+部署的全过程，复现paper效果 2.参与原始算法集成到发布的过程，将算法集成到自研应用平台，支持使用方拉取部署 3.分析微调过程中参数调整机制，提出加速训练或优化算法效果的建议并付诸实施任职要求1.优秀的paper阅读能力，对具身算法核心原理比较熟悉； 2.熟悉hugginface，pytorch等训练框架以及lerobot，gr00t等具身生态，扎实的数据结构和算法功底； 3.熟悉具身领域常用算法与工程体系，可以快速将算法落地到工程链路 4.善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力； 5.加分项：在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表，有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
