职位描述工作内容 1. Agent系统架构研发，包括思考规划、记忆管理、技能调用、多智能体协同等核心模块，构建高可用、易扩展的技术底座。 2. Agent系统能力集成，持续集成机器人能力，保障复杂业务场景中的高效稳定运行。 3. Agent工具套件，打造易用高效开发套件，降低技术门槛，优化工程化流程，提升开发者体验。 4. Agent能力探索，推动大模型与具身智能深度融合，突破非结构化环境中的泛化操作与任务规划能力边界。 5. Agent评测体系建设，建立可量化、可迭代的技术评估体系，确保技术效果持续优化改进。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，具备扎实的计算机基础； 2. 熟练掌握Python/Java/Go等至少一门语言，有Agent实际落地项目开发经验者优先； 3. 深入理解LLM技术原理与应用方法，了解Memory机制、RAG、工具调用、规划执行等关键技术； 4. 具备强化学习、规划算法实践经验者加分；有快速复现论文及工程化能力，顶会论文或开源项目贡献者加分； 5. ACM区域赛、CCPC全国赛获铜奖及以上，省级赛事获银奖及以上者优先。任职要求职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，具备扎实的计算机基础； 2. 熟悉LLM、VLA等大模型的推理部署流程；熟悉主流的推理框架，如vllm,sglang 3. 熟悉LLM工具调用（Function Calling）原理及工程实现； 4. 了解Agent架构设计与工程化落地方法； 5. 具备扎实的系统集成能力； 6. 具备业务意识与交付意识，执行力强，注重细节。编程能力强
