职位描述
【岗位职责】
1.负责大数据生态相关产品的全栈开发，包括数据平台、数据开发工具、数据治理平台、湖仓管理平台、任务调度系统、可视化管理后台等。
2.使用 Golang 或 Python进行后端服务、API 接口、任务调度、元数据管理、数据处理组件及平台能力开发。
3.使用前端技术栈完成产品控制台、管理后台、数据开发界面、监控页面等功能开发。
4.熟练使用 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具辅助完成需求拆解、代码生成、代码重构、测试补全、问题排查和文档编写，提升研发效率和交付质量。
5.持续改进研发流程，探索 AI 辅助开发在大数据产品研发中的最佳实践。
【任职要求】
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数据工程等相关专业优先。
2.熟练掌握 Golang 或 Python，具备扎实的后端开发能力和良好的工程化编码习惯。
3.熟悉常见后端框架，如 FastAPI、Flask、Django、Spring Boot 等至少一种。
4.具备全栈开发能力，熟悉至少一种前端技术栈，如 React、Vue、TypeScript、Next.js 等。
5.能够熟练使用 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具进行全栈开发，具备 AI 辅助编码、调试、测试、重构和代码审查经验。
6.熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis、消息队列、RESTful API、权限认证、异步任务等常见服务端开发能力。
7.具备良好的问题分析能力、学习能力、沟通协作能力和结果导向意识。
【加分项】
1.熟悉大数据生态系统者优先，如 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Presto/Trino、Iceberg、Hudi、Delta Lake、Airflow、DolphinScheduler 等。
2.有数据平台、湖仓一体、数据开发平台、数据治理平台、元数据管理、实时计算平台或任务调度平台开发经验者优先。
3.熟悉大数据系统中的元数据、血缘、权限、资源调度、作业编排、SQL 执行、数据质量、监控告警等模块者优先。
4.有云原生、Kubernetes、Docker、微服务架构经验者优先。
5.有企业级 SaaS、PaaS、数据中台或开发者工具类产品经验者优先。
6.对 AI 辅助研发流程有实践经验，能够沉淀高效开发方法、代码规范和工程模板者优先。"
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