职位描述
核心职责
1.技术战略与愿景：
制定并领导执行公司具身大模型的长期技术路线图。
洞察全球学术界与工业界的前沿动态，确保我们的技术方向处于领先地位。
2.研发领导与管理：
组建、管理和激励一支高水平的多学科研发团队，涵盖NLP、CV、机器人学、强化学习等领域。
负责技术架构的决策，主导模型的设计、训练、微调与评估的全流程。
3.核心技术突破：
领导团队攻克多模态理解与生成、时空推理、动作规划、人类指令对齐、安全与价值观对齐等关键技术难题。
探索和实现高效的模型架构（如Transformer变体）、训练策略（如模仿学习、强化学习）与世界模型构建。
4.跨部门协作与产品化：
与硬件、机器人、产品等部门紧密合作，确保大模型能力能够成功集成到最终产品中，解决实际场景问题。
将前沿研究成果快速转化为可演示、可落地的技术原型和产品功能。
5.技术品牌建设：
代表公司在顶级会议和行业论坛上发表演讲，提升公司在具身智能领域的技术影响力。
6.推动技术开源和论文发表，构建开放的技术生态。任职要求
1.教育背景： 计算机科学、人工智能、机器人学、电子工程等相关领域的博士学历（或拥有同等水平的科研经历）。
2.经验要求：
6年以上在机器学习、深度学习领域的研究与开发经验，其中至少3年担任技术团队管理职务。
深厚的大模型经验： 对大语言模型（LLMs）、视觉语言模型（VLMs）或其它基础模型有深入理解，并拥有从零开始预训练或大规模微调超大规模模型（百亿参数以上）的实战成功经验。
具身智能/机器人学专长： 在以下一个或多个领域有深厚的积累：机器人学习（模仿学习、强化学习）、动作规划、多模态感知、人机交互、世界模型或仿真环境。
3.技术能力：
精通PyTorch、JAX等至少一种主流深度学习框架，并熟悉其分布式训练范式。
对现代自然语言处理、计算机视觉和多模态学习的前沿技术和理论有深刻认知。
出色的编程能力（Python/C++）和软件工程素养。
4.软技能：
卓越的领导力、战略思维和沟通能力，能够吸引顶尖人才并激发团队的创新潜力。
对技术充满热情，具备解决复杂问题的强大内驱力和抗压能力。
优先考虑
1.在顶级AI会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, RSS, ICRA等）上有相关领域的一作或核心论文。
2.拥有在知名科技公司或实验室领导具身智能或大模型项目的成功经验。
3.具备将AI模型成功部署到真实机器人或边缘设备的经验。
4.对认知科学、神经科学或发展心理学有跨学科的见解。
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