职位描述
主要职责：
1. 学习并熟悉Semi-GPGPU的基本功能、编程模型和工具链，包括编程接口和深度学习库等；
2. 研究并掌握GPU编程中的优化策略，包括性能分析工具、编译器选项和优化指南等；
3. 根据大型模型的特点和性能瓶颈，结合Semi-GPGPU架构的特性进行算法优化；
4. 实施不同的优化策略，评估其在Semi-GPGPU架构中的效果；
5. 根据性能评估结果，调整和改进优化策略，进行迭代优化和改进，提升系统的性能和效率；
6. 负责编写算法优化策略文档，对优化代码进行调试和验证，并设计测试用例。任职要求
职位要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、数学或相关专业；5年以上工作经验
2. 熟悉CUDA或ROCm的基本功能和编程模型，具备相关编程经验者优先；
3. 具备性能优化的经验和技能，熟悉性能分析工具和优化策略；
4. 熟练使用编程语言，如汇编、C/C++、Python等；
5. 具备较强的分析和解决问题能力，能够快速学习和适应新技术；
6. 良好的团队合作精神，优秀的沟通能力和组织能力。
