职位描述应用数理模型和机器学习方法，参与复杂时序系统中的建模、预测与风险分析工作，包括但不限于： 开发和优化定价相关模型，提升模型精度、鲁棒性与计算效率； 研究组合在动态环境下的对冲与风险控制问题，设计相应的管理方案； 挖掘基于衍生工具的信号特征，完成策略构建与历史回测验证； 协助搭建高频数据处理与分析流程，开展微观结构特征研究； 利用深度学习方法识别价格行为模式与异常现象，支持研究框架迭代。任职要求任职要求 数学、统计、计算机、物理、工程、经济等相关专业； 具备较强的数理分析能力和编程能力； 熟悉 Python 及常见机器学习/深度学习工具； 对时序预测、优化、信号挖掘、异常检测等方向有研究兴趣； 有建模竞赛、科研、论文复现或相关项目经验者优先。
