职位描述进行以下一个或多个领域的实践和探索： 开发低延迟、高可用的基于L2级别高频数据的金融信号生成系统，解决实时机器学习运算的性能问题 开发面向海量金融数据的研究系统，如因子挖掘、回测和分布式机器学习训练系统 研发前沿的大规模自动化的因子搜索和优化算法 建立一套从实验代码到生产环境的持续集成、部署、可视化和监控的流水线任职要求计算机科学相关专业 对金融数据挖掘和量化金融感兴趣 熟悉 Linux 环境，有较强编程能力，熟悉以下计算机科学领域中的至少两项：操作系统、存储系统、体系结构、数据库、分布式系统、机器学习计算引擎、编译器后端 熟练掌握 C++ 和一门脚本语言（如 Python 3） 学习能力强，愿意探索对自己未知的领域 具备良好的沟通能力和逻辑思考能力 暑期全职实习 6个月以上，可选择在开学后继续长期兼职实习 加分项： 有 NOIP/NOI、ACM/ ICPC 竞赛经历且取得出色成绩 参与科研项目且在计算机领域顶级学术会议发布
