职位描述1、围绕自研大模型 Agent 能力提升，开展算法研究与实验优化，包括任务规划、工具调用、推理能力增强等方向； 2、负责大模型后训练相关工作，包括训练数据构建、SFT、模型评测与效果优化； 3、针对 YanClaw 应用场景，探索大模型在复杂任务执行中的能力提升方案； 4、跟踪前沿技术进展，完成相关技术调研与方案验证。任职要求1、27、28届统招硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业； 2、熟练掌握 Python，具备 PyTorch 模型开发经验； 3、理解 Transformer、大语言模型基础原理，对 LLM 后训练、强化学习、Agent 技术方向有深入兴趣； 4、具备良好的算法研究能力、实验分析能力和问题解决能力。 加分项 1、有大语言模型、Agent、强化学习、后训练相关项目经验； 2、有独立完成的大模型应用开发、Agent系统搭建或算法优化经验； 3、在 NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP 等人工智能相关顶级会议发表论文，或有相关研究经历； 4、参与过 AI 开源项目，熟悉主流大模型生态及工具链； 5、具备大规模模型训练、分布式训练、推理优化经验，熟悉相关框架（如 DeepSpeed、vLLM 等）。
