职位描述1. 与算法团队深度合作，推进数据清洗、样本生成等场景下多阶段复杂 pipeline 的分布式引擎设计和落地； 2. 支撑大模型数据的清洗/分类/采样等场景，持续完善 Ray/Spark 内核功能及性能 3. 通过云原生技术栈搭建多云多地域的混合计算底座, 参与 Ray/Spark 在 K8S 上的弹性 /潮汐资源集群稳定性 /可观测性 /平台化对接等能力建设任职要求1. 2027 届本科及以上，计算机科学、软件工程等相关专业 2. 扎实的 Python/Java/Scala/C++/Go 等高级语言编程功底； 3. 熟悉 Ray 内核或者 Ray 相关框架应用； 4. 熟悉常见的分布式计算框架(如 Spark/Flink 等)； 5. 熟悉常见的数据湖框架（Delta/Iceberg/Hudi 等）； 6. 有良好的团队沟通协作能力，及优秀的项目驱动能力； 7. 有数据平台研发、机器学习相关背景、k8s 研发经验者优先
