职位描述1. 数据处理模块开发 • 用 Python 编写可复用的数据清洗、转换与特征处理工具。 • 熟练运用 Pandas、NumPy 处理结构化与半结构化数据，解决业务数据问题。 • 优化既有脚本的运行速度与内存。 2. 数据管道构建与集成 • 参与设计模块化、可配置、易拓展的 Python 预处理流水线。 • 将数据处理模块接入训练、评估、部署等自动化流程。 • 提供清晰的 API/工具接口。 3. 数据集构建与管理 • 编写脚本自动完成数据集拆分、训练、采样与版本管理。 • 实现或维护加载与缓存机制，提升训练效率。 4. 模型支持 • 开发工具/脚本处理模型预测结果，完成统计、格式化或持久化。 收集并汇总模型评估指标数据。任职要求1. 学历 • 计算机、软件、数据科学等相关专业本科或研究生。 2. 技能 • 精通 Python：扎实的语言基础，至少两个 Python 项目经验。 • 熟练 Pandas/NumPy：掌握复杂数据操作与数值计算。 • 具备工程化思维：懂模块化设计原则、了解基础的软件测试概念、熟悉版本控制工具。 • 理解常用数据结构与算法的复杂度。 • 熟悉 Linux 命令行，会配置 venv/conda 等虚拟环境。 3. 算法模型理解 • 了解机器学习流程、常见任务与评估指标。 • 对 AI 及其数据工程挑战有浓厚兴趣。
