职位描述我们在做什么 MiniMax 正在构建支撑下一代 AGI 的超大规模 AI基础设施。我们管理着业界领先规模的 GPU 集群，直接面向大模型训练与推理，从 Linux 内核、高性能网络、分布式存储到云原生平台，为模型的高速迭代提供最坚实的基础设施支撑。 在这里，你写的每一行代码都可能让万卡训练任务快几个百分点，让推理延迟再降一个量级——你的工作直接影响模型迭代速度与产品体验。 🙋♀️ 开放方向（Base 上海 / 北京） 1. LinuxOS & Kernel 方向 — 深入内核调度 / 内存 / IO / 网络协议栈，优化超大规模AI 集群 OS 层性能 2. 高性能网络方向 — 研发 RDMA/RoCEv2/DPDK高性能通信网络，攻克分布式训练通信瓶颈（NCCL/AllReduce） 3. IaaS 方向 — 从零构建面向 AI 负载的计算 / 存储 / 网络管控体系，支撑 GPU集群资源调度 4. 云原生方向 — 构建面向 AI 负载的资源调度与编排平台，涵盖 GPU 集群管控、流程引擎、资源全生命周期管理，让算力高效流转，支撑模型快速迭代。任职要求🪄 我们希望你 - 工程能力扎实：熟练掌握 C / C++ / Go之一，能独立完成模块设计、编码与调优，代码质量意识强 - 系统基础过硬：熟悉 Linux系统原理，对操作系统、计算机网络、体系结构有深入理解 - 方向有实践：在以下任一方向有实际动手经验——内核模块开发、RDMA/DPDK编程、分布式存储系统、Kubernetes / 微服务开发 - 加分项：超算竞赛经历（ASC / ISC / SC）、系统竞赛获奖、开源社区贡献（Linux patch / UCX / gRPC / SPDK 等） - 本科及以上，硕博优先；能独立思考，敢于直接推动技术落地 🚀 我们提供 - 表现优秀可转正，深度参与真实大规模 AI 基础设施建设 - 房补、定制化三餐、不限量零食饮料 - 实习地点：上海·徐汇区新研大厦 / 北京·海淀区蓟门一号
