职位描述
1. 核心模块研发（任务与算力调度） ：
- 优化智能体的持续任务执行能力。在给定的计算资源和时间范围内，持续改进 Agent Loop 闭环工作流程，AI探索智能体在真实场景中的落地方式，提升其在真实、复杂、长链路任务中的可靠性、执行效率与可控性。
2. 通用任务能力拓展 ：
- 针对智能体处理通用任务的目标，负责特定二级或三级方向的深入调研与实现。在 软件开发、报告编写、自动化办公 等场景，探索让智能体具备专业、高效解决能力的方法。
- 调研并实践如何让智能体更好地完成长链路任务，包括任务拆解、信息收集、工具使用、结果验证和多轮迭代。
- 参与构建任务评测方案，通过真实案例、离线评测和线上反馈分析 Agent 的问题，持续迭代算法策略和系统实现。
- 将实验性想法落地为可运行、可验证、可维护的代码，而不仅仅停留在 Demo 或 Prompt 调试层面。
3. 技术方案与协作 ：
- 与团队成员紧密配合，参与方案讨论，提出算法思路，落地方案实施，共同推动项目进展。
- 撰写相关技术文档，总结和沉淀研发经验，方便团队成员共享和后续查阅。任职要求
1. 学历背景 ：计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的在校本科生或研究生。
2. 技术基础 ：
- 熟练掌握 Python、Typescript 或 Rust 中的至少一种编程语言，熟练掌握vibe coding，具备良好的编程习惯和工程意识。
- 对 大语言模型（LLM） 及其应用有一定了解，有Agent、LLM 应用、搜索问答、Harness相关开源项目经验者优先。
- 了解 LLM、Agent 等相关概念，有相关实践经验者更佳。
- 能够阅读英文技术资料和开源项目代码，并将调研结果转化为实际方案。
3. 软素质 ：
- 对开源项目充满热情，有强烈学习意愿和自我驱动力，能主动探索新技术。
- 具备良好沟通能力和团队协作精神，能与团队成员有效配合完成工作。
- 能够快速理解业务需求，并将其转化为技术实现，为业务发展提供技术支持。
4. 你将获得
前沿技术实践机会 ：深入参与 AI 智能体领域核心算法研发，接触最前沿技术动态，提升专业技术水平。
丰富的项目实战经验 ：在真实开源项目中承担具有挑战性的任务，快速提升技术能力和工程实践水平。
良好的团队氛围 ：加入充满活力、鼓励创新的团队，与优秀工程师一起成长，拓展人脉资源。
实习证明与转正机会 ：表现优异的实习生将获得转正机会，成为面壁智能正式一员，开启职业发展新篇章。
我们期待你的加入，共同打造下一代安全高效的端云协同智能体！
