职位描述
关于面壁：我们是面壁智能，提出「密度定律」的端侧智能公司。从 SuperMate 智舱到 MiniCPM 系列模型，从松果派开发板到 RoboHarness 具身智能，我们正把大模型塞进手机、汽车、机器人和太空舱里。我们相信：端侧智能是 AI 普及的必经之路。
关于这个岗位：这是一个"懂技术的人做传播"的岗位。面壁的官方微博和 X 账号正处于从零建设的第一年，发布的核心内容是模型、benchmark 和开源生态，面对的核心受众是开发者与技术从业者。你要做的事情，本质上是把技术事实翻译成传播语言——把一次发版变成一条会被转发的帖子，把一张 benchmark 图变成外行也能看懂的叙事。我们希望你能看懂技术内容；如果你本身就是开发者，那再好不过。
你需要做什么？
一、双平台内容与发布
技术内容转译 — 把模型发版说明、benchmark 数据、开源动态转译成平台化表达：微博官宣与热点借势文案、X 英文帖初稿，配合 AI 配图与信息图制作、话题策划及发布排期管理；
重大节点作战 — 新模型发布、重要合作官宣时，参与完整的传播编排执行：发布时序、矩阵联动、媒体转发跟进，亲历官方声量从零到峰值的全过程；
数据简报 — 跟踪微博与 X 平台数据（曝光、互动、涨粉、提及），输出周度运营简报，用数据持续优化内容方向。
二、KOL 建联与选题雷达
博主挖掘与对接 — 围绕 AI/科技领域挖掘微博与 X 上的垂直博主与技术 KOL，评估账号质量与受众契合度；协助完成英文沟通、合作意向确认与素材对接，维护 KOL 台账；
热点追踪 — 跟踪大模型行业动态（发版、开源项目、benchmark 争论、社区热议）和两个平台上与面壁相关的讨论，判断哪些值得官方发声、怎么发声，形成每周选题输入。
任职要求
职位要求
能看懂技术内容（重要）：能读懂模型发版说明、技术博客和 benchmark 图表的核心信息，知道参数量、量化、端侧部署这些概念大概在说什么——不要求你能写代码，但要求你面对一篇 GitHub README 不发怵，能抓出里面值得对外讲的点；
AI 原生用户：重度使用 AI 工具，调研、写作、翻译用 AI 是本能；熟练至少一种 AI 出图工具（Midjourney、即梦、可灵、GPT/Gemini 生图等），能独立产出可直接发布的配图与信息图——面试时会请你现场演示自己的 AI 工作流；
有内容的真实手感：熟悉微博与 X 的内容风格差异，独立运营过账号、写过技术博客或有可展示的内容作品——投递时请附作品或账号链接；
英文能写能改：英语六级以上、具备优秀的英文读写能力，能独立完成 X 英文帖初稿撰写、博主沟通与 brief 整理（成稿由团队把关）；
能一起走一段：连续在岗 4 个月以上，每周到岗 4 天以上（北京·海淀，现场办公）；有 owner 精神，理解官方账号每个字的分量。
加分项（满足任意一条请务必在简历中说明）：
理工科背景，或有编程经验（无论什么语言）；
自己跑过开源模型：用过 Hugging Face、Ollama、llama.cpp 等，本地部署过任何模型，或用 API 做过小项目；
用 AI 编程工具（Cursor、Claude Code、Codex 等）做过 vibe coding，独立搭过网页、脚本或小工具；
关注 AI 技术社区：是 X 技术圈、GitHub、Hugging Face、即刻 AI 圈的活跃读者，说得出最近让你兴奋的开源项目。
你将获得什么？
离模型最近的传播岗：你会和研发团队直接打交道，第一时间接触未发布的模型与技术细节——对开发者背景的同学，这是一个看清"技术如何变成影响力"的独特位置；
真项目，真作品：直接参与面壁新模型发布、重大合作官宣的传播执行，你参与的内容会被媒体引用、被合作方转发，作品集里是可以指名道姓的案例；
从零建号的完整经历：亲历官方阵地从冷启动到立起来的全过程——平台定位、内容体系、发布编排、KOL 关系、数据复盘的全链路方法论；
AI 工作流实战课：我们会教你把 AI 工具真正融入内容生产的每个环节，让你比同龄人更早建立"AI 原生"的工作习惯；
mentor 陪伴成长与灵活氛围：有经验丰富的同事带你；我们鼓励用 AI 提效、反对无效加班，你的工位周围是正在定义端侧 AI 的人。
有自运营账号、技术博客、 AI 生成图像作品、开源项目/跑模型截图的，请一并附上。
