AI Agent 应用开发工程师 / AI 工作流工程师
职位描述
岗位职责
1. 负责基于大模型的 Agent 应用搭建，包括任务拆解、工具调用、上下文管理、流程编排、结果校验等能力建设。
2. 负责搭建和优化 AI Workflow，用于提升研发、测试、产品、运营、招聘、知识管理等业务场景的工作效率。
3. 负责多 Agent 协作流程设计，例如规划 Agent、执行 Agent、审核 Agent、检索 Agent、代码 Agent、文档 Agent 等角色协同。
4. 结合业务需求，将重复性、流程化、规则明确的工作转化为可自动化或半自动化的 AI 工作流。
5. 负责对接企业内部工具和系统，包括文档系统、代码仓库、知识库、IM、表格、任务管理平台等。
6. 负责 Prompt 设计、工具链配置、流程测试、效果评估和持续优化。
7. 负责沉淀 Agent 使用规范、Workflow 模板、最佳实践和使用文档。
8. 跟踪主流 Agent 框架和大模型应用技术，推动 AI 工具在团队内部落地。任职要求
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息、机器人等相关专业优先。
2. 具备较好的技术理解能力和工程抽象能力，能够将业务流程拆解为可执行、可验证、可迭代的 AI Workflow。
3. 熟悉大模型基础使用方式，理解 Prompt、上下文管理、RAG、Function Calling、Tool Use、Agent、多 Agent 协作等基本概念。
4. 有 AI Workflow、自动化流程、Agent 应用、低代码平台、脚本工具或效率工具搭建经验。
5. 熟悉至少一种 Agent / Workflow 相关工具或框架，例如 Dify、Coze、LangChain、LangGraph、Flowise、n8n、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI 等。
6. 具备一定编程能力，熟悉 Python / JavaScript / TypeScript 中至少一种语言，能够完成 API 调用、脚本开发、数据处理和工具集成。
7. 能够理解业务流程，具备较强的需求拆解能力，能把人工流程抽象成标准化、自动化或半自动化的 AI 工作流。
8. 具备较好的文档能力，能够清晰输出方案设计、流程说明、使用文档、测试结果和优化记录。
9. 对 AI 提效工具有兴趣，愿意主动探索新工具、新框架和新场景，关注实际落地效果。
加分项
1. 有企业内部 AI 助手、知识库问答、自动化办公、研发提效、招聘提效、测试提效等项目经验。
2. 熟悉 RAG 知识库搭建，包括文档解析、向量检索、重排序、召回优化、权限控制等。
3. 熟悉多 Agent 协作机制，包括任务规划、任务分发、结果校验、循环反思、人工审批等。
4. 有 API 集成经验，能够对接飞书、企业微信、钉钉、Jira、GitLab、GitHub、Notion、Confluence、Google Workspace 等工具。
5. 熟悉模型效果评估方法，能从准确率、稳定性、响应速度、成本、可控性等维度优化工作流。
6. 有产品思维，能够主动发现团队中的低效流程，并提出可落地的 AI 改造方案。
7. 有代码生成、自动测试、日志分析、文档生成、招聘筛选、会议纪要等 Agent 场景经验。
8. 有机器人、嵌入式、研发管理、数据采集、测试自动化等技术业务场景经验优先。
9. 了解模型部署、私有化部署、权限管理、数据安全和企业合规要求。
