职位描述
1、负责自动驾驶与大模型场景下的数据底层基础架构全链路设计与研发，搭建支撑 VLM/VLA、自动驾驶世界模型与端到端智驾模型训练的高性能、高可扩展数据生产平台；
2、负责 TB/PB 级多模态数据存储、计算、调度与流水线开发，建设湖仓一体、对象存储、分布式计算等数据基础设施，并接入、优化公有云存储、网络、监控等组件；
3、开发存储相关工具链与平台能力，支持数据上传下载、迁移、清理、权限管理、容量统计和问题排查，提升数据使用效率与平台稳定性；
4、构建数据闭环体系，打通图像、视频、激光雷达点云、多传感器时序数据全生命周期链路，建立高效稳定的数据流转、数据治理与数据质量能力，持续提升模型迭代效率；
5、维护技术文档、使用规范和自动化流程，支持项目持续交付与内部工具链建设。任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业本科及以上学历；
2、具备扎实的大规模分布式系统架构设计或底层数据平台开发经验，有复杂数据系统从 0 到 1 架构搭建与迭代优化经验；
3、熟练掌握 Python/Go/C++/Java 中至少一门开发语言，具备良好的工程化设计、代码架构与性能调优能力；
4、熟悉至少一家公有云厂商的存储、网络、监控组件，了解对象存储、NAS、HDFS、Ceph、S3 等常见存储系统及使用场景；
5、熟悉 Linux 环境，具备问题排查与自动化脚本开发能力；了解大模型训练全流程（预训练、SFT、RLHF）对数据体系、数据质量与供给链路的核心诉求；
6、具有良好的工作态度、团队合作精神、主观能动性和跨团队沟通能力，有责任心与文档习惯。
