职位描述
岗位职责
1. 数据闭环项目全生命周期管理
承接算法/仿真/测试等数据需求，拆解为数据生产项目，制定里程碑、排期、资源计划，管控范围、进度、质量、成本、风险；
拉通算法、数据工程、标注平台、路采车队、仿真、质检、云存储、外包标注供应商，保障数据集按时交付，支撑模型迭代与版本落地。
2. 数据运营指标与 SLA 体系建设
协同数据负责人，定义数据闭环核心度量指标：难例挖掘命中率、有效采集率、标注产能、标注准确率、质检通过率、数据集交付周期、存储成本等；
建立看板、周报、复盘机制，持续跟踪数据产能与质量，识别瓶颈并推动专项优化，保障数据供给的稳定性、时效性、质量。
3. 流程、规范与工具链落地
持续优化数据闭环流程：跟进路采触发策略、难例挖掘、标注规范、多级质检、数据集版本管理、数据脱敏合规、数据归档回流；
推动数据平台 / 标注平台的规范化使用，沉淀模板、评审清单、交付物标准；
推动自动化挖掘、自动化质检、主动学习闭环落地，降低人力成本。
4. 数据合规与安全管控
跟进智驾数据法规、隐私脱敏、数据出境、数据留存要求，在数据生产链路中落地合规校验，参与数据安全审计。任职要求
1. 本科及以上，计算机、自动化、车辆工程、人工智能、数据工程等相关专业；
2. 3–5 年智驾 / AI 数据方向 TPM、项目管理、数据运营经验；熟悉自动驾驶数据闭环链路（采集、挖掘、标注、质检、数据集、训练、回流），有商用车重卡L4/NOA等智驾项目经验优先；
3. 懂智驾基础：感知、定位、规控、Corner Case、仿真评测，能和算法、数据工程师顺畅对话，看得懂数据指标、理解难例挖掘逻辑，不需要深度算法开发能力，但具备技术理解力；
4. 熟悉敏捷项目管理、风险管控、变更管理；熟练使用 Jira、飞书 / Confluence、看板工具；有数据看板、指标体系搭建经验；
5. 强跨部门推动能力，擅长多方资源协调、冲突管理、向上汇报；能同时并行多个数据项目；
6. 加分项：
- 做过重卡 / 港口 / 矿区场景智驾数据闭环；
- 熟悉 ISO26262、数据合规、车规项目流程；
- PMP、ACP 等项目管理认证。
