职位描述1.负责嵌入式平台（如高通等）上大模型推理性能的深度优化； 2.主导大模型量化方案设计与实现，确保板端部署后的精度对齐； 3.开发和维护高性能 VLA SDK，涵盖模型推理、前后处理及系统级调优； 4.针对 KV Cache 等关键模块进行内存与计算效率优化，提升端侧推理吞吐与延迟表现。任职要求1.精通 C++，具备扎实的嵌入式系统开发经验； 2.熟悉主流开源视觉/语言模型（如 SigLIP、DINO、Qwen 等）的架构与推理流程； 3.深入理解大模型端侧部署全流程，包括 Tokenization、KV Cache 管理、输出后处理等； 4.具备大模型量化（PTQ）实战经验，能完成精度-性能平衡的部署方案。 加分项： 1.有高通平台AI 推理部署或 DSP/NPU 工具链使用经验； 2.熟悉计算图优化技术（如算子融合、图改写、内存复用等）； 3.参与过端侧多模态模型（VLM/VLA）SDK 或推理引擎开发。
