职位描述岗位职责 1. 负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地，通过数据并行，模型并行，通信优化，CUDA算子优化等手段，大幅提升模型的训练速度与效率。 2. 解决智能驾驶模型训练和部署工作中遇到的各种工程和性能问题。负责训练相关的工具链和框架的开发，维护，和优化。任职要求岗位要求 1. 工作2年以上，计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业硕士及以上学历。思维敏捷，学习能力强。 2. 有扎实的深度学习算法基础，熟悉CNN/Transformers等主流模型原理；在检测，分类，推荐，自动驾驶等深度学习算法领域有不错的项目经验。 3. 优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python/CUDA等编程语言。有丰富的代码开发经验和良好的工程规范。 4. 能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架pytorch，熟悉各种模型/数据并行训练框架优先(deepspeed/megatron)；有深度学习训练框架开发经验的加分。 5. 具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉计算机体系结构，有高性能计算/高并发开发/系统性能优化经验者优先。具有AutoML/模型推理/训练优化或AI 相关大模型/重要项目经验者优先； 6. 良好的团队协作能力；创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情。
