职位描述1. 完成多模态 通用障碍物 技术的升级，障碍物识别指标提升，并推进到量产车上 2. 解决现有的通用障碍物的问题，3D位置不准，误报，正报问题任职要求1. 出色的编程能力，熟悉 C++ 或 Python，数据结构与算法 2. 有机器学习和深度学习背景，能够灵活运用各种方法对出现的模型性能问题进行解决，包括但不限于学习率，数据分布，loss，网络结构 3. 有BEV、Occupancy Network、DETR等经验优先 4. 有静态障碍物目标检测量产经验优先
