职位描述1、参与行人重识别（Person ReID）或服装重识别（Clothing ReID）相关算法的研发与优化； 2、协助进行数据预处理、聚类标注、特征分析、模型训练与评估； 3、 跟进多店铺/多场景数据在统一模型下的泛化问题研究。任职要求1、计算机视觉、人工智能、模式识别等相关专业背景； 2、熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架，掌握 Python 编程； 3、熟悉深度学习常见网络结构（ResNet、ViT、ReID相关网络等）； 4、有图像特征提取、聚类分析或度量学习相关经验者优先； 5、具备良好的代码规范与问题分析能力，对算法性能优化有兴趣； 6、具备较强的学习能力与团队协作意识。 【加分项】 有ReID、跟踪、多模态（图文/视频）研究或实战项目经验； 参与过开源项目或发表过CV方向论文； 熟悉Faiss、DBSCAN、特征聚类分析等工具。
