职位描述你将负责 - 深入理解 realtime model、实时语音、live avatar 和多模态交互能力，定义产品定位、目标客户与商业化路径。 - 持续实测和研究主流模型，在质量、延迟、稳定性、可控性、成本和部署方式之间建立清晰判断。 - 将模型差异映射到客服、销售、直播、电商、教育、内容互动等具体场景，为不同场景制定有取舍的产品方案和差异化打法。 - 负责 pricing、packaging 和 SKU 设计，能够围绕分钟、并发、会话、能力模块、服务等级和用量承诺建立合理的收费方式。 - 建立场景级 unit economics，持续判断推理成本、客户价值、毛利空间、折扣边界和规模化条件。 - 深入客户和销售现场，理解客户真正愿意付费的问题，推动产品从 demo、PoC 进入生产，并沉淀可复制的成交和扩容路径。 - 联动模型、研发、销售、解决方案和财务团队，推动计量、quota、账单、权限、企业能力和商业规则落地。任职要求我们希望你 - 有模型公司、AI API、云 AI、MaaS、语音 AI 或生成式 AI 平台的商业化产品经验，真正经历过模型能力进入市场和生产业务的过程。 - 对 AI 有真实而持续的热情，会主动试模型、拆产品、看调用链路和研究竞争变化，能够形成自己的模型判断。 - 真正负责过 pricing、packaging、monetization 或商业产品体系，而不是只参与需求承接和定价讨论。 - 有很强的模型定价 sense，能够同时理解能力价值、成本结构、客户预算、竞争位置和长期商业空间。 - 有成熟的商业 sense，能区分客户表达的需求、真正影响采购的约束，以及值得形成产品能力的共性问题。 - 能和模型及研发团队讨论效果、延迟、稳定性和服务边界，也能和销售、财务及客户讨论 ROI、报价和商业条款。 - 有清晰的场景判断，不追求覆盖所有行业，能够主动选择高价值客户、关键能力和进入顺序。 - 有很强的责任心和结果意识，愿意持续跟进从产品定义到客户上线、实际用量和扩容的完整闭环。 高权重加分项 - 深度研究过不同 LLM、ASR、TTS、voice agent 或 realtime model 的能力差异，并将判断用于真实产品或商业决策。 - 做过 usage-based pricing、API credits、committed spend、model routing、developer platform 或 enterprise contract。 - 有 self-serve 与 enterprise 双线产品经验，既理解开发者 activation，也处理过大客户成交和生产部署 blocker。 - 有海外市场、开发者生态或复杂行业产品化经验。
