职位描述1、深入分析用户真实多模态交互场景，将用户需求和体验问题转化为可训练、可评测的模型任务，明确模型输入输出、能力边界、效果标准及数据需求； 2、负责多模态交互模型的数据策略设计，覆盖预训练、SFT及强化学习等阶段，推动文本、图像、音频、视频及交互信号等数据的采集、清洗、标注、合成与配比优化； 3、建立模型数据飞轮，设计线上问题发现、失败案例归因、长尾场景挖掘和高价值数据回流机制，持续提升数据生产效率与模型迭代速度； 4、负责模型版本的效果分析，通过专项评测、Bad Case分析、用户反馈及实验数据定位模型问题，判断问题来自数据、训练策略、模型能力还是交互链路，并形成明确的优化建议； 5、与算法研究员、数据工程、评测、产品设计及应用团队紧密协作，推进从数据生产、模型训练、效果评测到产品验证的完整闭环，保障关键项目高质量交付；任职要求1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、数字媒体、认知科学、人机交互或相关专业优先； 2、具备3年及以上AI产品经理、模型产品经理或数据产品经理经验，具备大模型训练数据、模型评测或模型迭代相关实践经验； 3、熟悉多模态生成大模型的基本原理，理解预训练、SFT、强化学习、推理及评测等关键环节； 4、对图像、语音、视频等至少一个模态具有较深入的产品或技术认知，能够理解跨模态对齐、数据分布、时序信息、实时交互和上下文建模等核心问题； 5、具备较强的数据分析和问题归因能力，能够从模型表现、评测结果和用户反馈中提炼关键问题，并转化为数据及模型优化策略； 6、具备系统化思维和较强的抽象能力，能够将复杂的模型训练与数据处理逻辑转化为清晰、可执行的产品方案； 7、具备优秀的跨团队协作与项目推进能力，能够与算法、工程、数据及业务团队高效沟通，推动结果落地。
