我们希望你不仅会使用 AI 工具，更能把 AI 从个人效率工具，沉淀为可复用、可量化、可规模化的团队质量能力。
职位描述
1、负责视频社区产品的端到端质量保障，覆盖 Web、移动端及服务端，深入业务架构与核心链路，识别并解决关键质量风险。
2、主导 AI 在测试全流程中的落地，覆盖需求分析、测试用例生成、自动化脚本开发、测试数据构造、回归范围分析、日志诊断及缺陷定位，显著提升测试效率和覆盖率。
3、基于大模型、Coding Agent 和智能工作流，建设 AI 测试工具或平台，推动测试任务从“人工执行”向“人机协同、智能执行”演进。
4、建设 UI、接口及性能自动化测试体系，将 AI 能力接入 CI/CD，实现用例自动生成、脚本辅助维护、失败分析和质量风险预警。
5、建立可量化的 AI 提效评估机制，以自动化覆盖率、用例产出效率、回归耗时、问题发现率和缺陷定位时长等指标衡量实际收益，并推动团队持续应用。
任职要求
职位要求
1、5 年以上测试开发或质量工程经验，具备扎实的测试设计、自动化测试和质量体系建设能力。
2、熟练掌握 Java、Python、Go 中至少一门语言，能够独立开发测试框架、平台或工程工具，并具备业务代码阅读和调试能力。
3、熟悉 Playwright、Cypress、Selenium、Pytest、TestNG 等测试框架，以及接口测试、性能测试和 CI/CD 工程实践。
4、具备 AI 测试提效的实际落地经验，例如：
-使用大模型或 Coding Agent 生成、评审及维护测试用例；
-建设 AI 驱动的接口或 UI 自动化测试流程；
-使用 AI 完成日志分析、失败归因和缺陷辅助定位；
-搭建测试 Agent、智能回归或质量分析平台。
5、能够清晰说明 AI 在实际项目中的应用方式、技术方案及量化收益，而不仅是日常使用通用 AI 工具。
6、具备较强的工程判断、问题拆解和跨团队推动能力，能够将有效实践沉淀为团队可持续使用的质量能力。
加分项
1、有 AI 数字人或实时音视频效果评测经验，熟悉口型同步、表情与动作自然度、ASR、TTS、VAD、音画同步及端到端延迟等评测维度。
2、有大模型、多模态、AIGC、内容审核、推荐系统或视频内容平台相关经验。
3、有 AI 测试平台、测试 Agent 或智能质量工程体系从 0 到 1 的建设经验。
