职位描述1、大模型数据全链路管理与优化：负责视频生成大模型的全生命周期数据管理与质量保障，包括从数据标注（如画面构图、镜头语言、色彩风格、声音效果等维度的精细化标注）到效果评估。通过对生成视频的审美（如光影协调度、叙事流畅性）与技术维度（如细节还原度、时序一致性）进行双重校验，推动模型效果优化与迭代。 2、 数据生产与质量提升体系建设：设计并实施符合影视行业标准的视频数据生产流程，建立行业领先的数据质量评估体系，提升数据生产效率与质量。推动数据标注规范、标准化工作，并优化数据管理与生产策略。 3、跨团队协同与技术落地：与算法、产品团队深度合作，推动视频生成大模型在实际业务中的落地。根据业务需求和市场动态，提供数据策略与技术建议，推动数据驱动的模型效果提升，确保跨团队协作高效顺畅。 4、创意与功能提升：结合市场潮流和业务需求，主动挖掘模型效果的优势和痛点，推动创新性玩法设计，探索 AI 生成内容的新形式与表达方式，推动模型在不同产品中的效果发挥。 5、模型训练与效果优化：参与大模型微调与训练，协助模型的风格化定制与多模态评测。依据具体业务场景，帮助优化模型数据、训练方案与评估标准，推动数据和产品效果的持续优化。任职要求1、学历与专业背景：本科及以上学历，影视编导（摄影导演向）、美术、数字媒体等相关专业优先。具备扎实的影视理论基础和数据分析能力，能将影视审美与 AI 技术结合者优先。 2、专业技能与经验：熟悉大模型的评估方法与标注管理，具备视频类数据标注与管理的实战经验。能够从训练数据设计到模型效果评估，再到数据策略优化，完成完整闭环。具备视频生成模型相关经验或 AIGC 深度用户优先。 3、跨领域能力与创意执行：具备较强的跨团队沟通协调能力，能够推动模型效果的前瞻性创意设计，影响生成结果，带领团队解决实际业务问题。具有较强的美学基础，熟悉镜头语言、分镜脚本等，有优秀的视觉设计能力者优先。 4、个性特质与工作适应性：对AI技术充满热情，具备快速学习能力，能够适应快节奏的工作环境，具备较强的自驱力、抗压能力和责任心。 5、有6个月以上视频生成或多模态大模型从业经验优先。 6、加分项：了解娱乐AI产品玩法，具备数字人、虚拟形象等项目经验，能够从人像、表情、姿态等维度进行专业判断者优先，有ai视频制作经验和独立作品的优先。
