职位描述1. 评测体系建设：定义模型「好」的标准，能将主观体验拆解为可量化、可追踪的指标，建设并持续扩张多个模型的多维度评测集，核验评测集质量，持续进行「评测 → 数据集构建 → 模型优化 → 评测验收」的完整闭环； 2. 模型方向定位：判断模型真实能力边界，对标 sota视频生成模型，结合客户在各个场景的实际用法，收敛出可排优先级的能力需求列表，明确哪些能力值得投入、哪些是伪需求； 3. 应用场景探索：基于实时视频能力，探索更多应用场景，搭建可展示 case，对内对外定义能力上限。任职要求1. 3年以上AI产品经验，有过实际的模型产品工作经验，熟悉模型评测体系。 2. 熟悉主流视频生成模型的能力差异与代际位置，自己大量跑过文生视频 / 图生视频 / 音驱数字人，清楚各家的优劣势； 3. 能从产品视角讲清 pre-training / SFT / RLHF / DPO 各自解决什么问题，理解 LoRA、蒸馏、ControlNet 类控制条件分别适合什么场景，并具备并发、时长、分辨率、显存等推理成本直觉； 4. 熟练使用 AI coding 工具（Claude Code / Cursor 等），能独立跑通 demo、写脚本处理数据，能判断 agent 产出对不对并逐条修正； 加分项：有大量视频创作经验，了解镜头语言、景别、构图、运镜、分镜等影视行业知识，能用行业术语直接和创作者、客户对齐需求；
