职位描述构建支撑万亿参数训练的数据基础设施，让每一条数据都高效流向模型。 1. 参与大模型训练数据平台的后端设计与开发，涵盖功能迭代与性能优化，保障数据处理链路的高效与稳定。 2. 参与大规模并发任务方案的设计与实现，优化 map-reduce 等分布式数据处理流程，提升数据加工吞吐与资源利用率。 3. 负责相关系统 / 模块的代码看护及重构，持续优化架构设计与代码质量，提升系统的可扩展性与可维护性。 4. 参与平台监控告警体系搭建，保障线上服务的稳定运行，快速定位并解决生产环境问题。任职要求1. 2027 届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 掌握常见数据结构与算法，具备扎实的编程基础与良好的工程习惯。 3. 熟悉 Python 开发，了解 Linux 开发环境；熟悉 Flask、FastAPI 等 Python 后端框架者优先。 4. 熟悉常用数据库如 MySQL、Redis，理解基本的数据库设计与性能优化。 5. 有 Docker/K8s 使用经验，或有配置 Prometheus、Grafana 等监控告警经验者优先。 6. 对新技术有较高的学习热情和探索欲，具备良好的沟通能力与团队协作精神，有高度的责任心。
